智能体工具与技能扩展 (Agent Skills & Tools)
将业务动作封装为可复用的智能体技能,通过模型上下文协议 (MCP) 接入外部能力。设计带有权限审批、结构化输出和流式交互的工具调用层,使用多智能体协作拆解复杂任务。
Etcetera · Agent 工程师 · 4 年工作经验
Agent Skills · Harness · Memory · RAG · Prompt Caching
具备扎实软件架构能力的 Agent 工程师。擅长将大语言模型(LLM)能力与实际业务结合,开发高效、稳定的智能体(Agent)产品和跨平台客户端。深入理解并应用智能体技能(Skills)、上下文记忆(Memory)、检索增强(RAG)等前沿技术。同时在桌面端和前端架构(Vite+、Electron、Rust)上有深厚积累,注重系统设计的可观测性、可恢复性以及工程交付效率。
01
AI Engineering
将模型能力封装为 Skills,通过 MCP 协议扩展外部工具,并在具备可观测性的 Harness 环境中管理 Session 与 Memory——这一闭环确保智能体系统具备生产级的稳定性。
将业务动作封装为可复用的智能体技能,通过模型上下文协议 (MCP) 接入外部能力。设计带有权限审批、结构化输出和流式交互的工具调用层,使用多智能体协作拆解复杂任务。
构建生产级别的智能体运行环境。涵盖会话管理、状态机调度、生命周期钩子、权限隔离、沙盒执行与自动错误恢复等底层工程架构,保障系统的健壮性。
精细化管理大模型上下文。利用短期记忆、图谱上下文、Prompt 缓存和 Token 预算控制等技术,在保证多步推理质量的同时,有效控制系统计算成本。
搭建多维度的知识检索链路。结合文本分块、向量搜索、全文检索和标签倒排索引,并利用 LLM 重排优化召回策略,确保生成内容的准确性和可追溯性。
02
Selected Work
精选在智能体知识库、AI 辅助编程 (AI Coding)、加密通信及量化交易桌面端领域,真正落地交付并稳定运行的核心系统。
一款本地优先的桌面端智能体(Agent)工作台。旨在通过可视化聊天、工作区工具、权限审批和可观测的运行记录,构建一个可随时恢复执行状态的健壮 Agent 核心系统,并从中沉淀出一套标准化的桌面应用开发架构。
一款面向个人知识管理与间距重复(Spaced Repetition)的系统。提供基于 Agent 的辅助问答、强大的多维检索基底、图谱上下文关联以及跨平台富文本编辑体验。
一款类似 Claude Code 的 AI 编程助手,集成了会话管理、多样化工具流、规划与执行(Plan / Exec)机制以及上下文自动压缩功能。
一款基于 Matrix 协议、Android Compose UI、Electron 以及 Rust SDK 构建的安全跨平台即时通讯客户端。
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