Agent Skills とツール拡張
ドメインのアクションを再利用可能なスキルとしてカプセル化し、MCP (Model Context Protocol) を通じて外部機能と接続する。承認フロー、構造化出力、ストリーミング対話を備えたツール呼び出し層を設計し、サブエージェントを活用して複雑なタスクを分解する。
Etcetera · Agent エンジニア · 4年の実務経験
Agent Skills · Harness · Memory · RAG · Prompt Caching
確かなソフトウェアアーキテクチャ設計能力を備えた Agent エンジニア。大規模言語モデル(LLM)の能力を実際の業務フローに統合し、効率的で安定した Agent プロダクトおよびクロスプラットフォームクライアントの開発を得意とする。Agent Skills、Memory、RAG などの最先端技術に深く精通しつつ、デスクトップおよびフロントエンドアーキテクチャ(Vite+、Electron、Rust)における豊富な経験を活かし、観測可能(Observable)で復元可能(Recoverable)なシステム構築に注力している。
01
AI Engineering
モデルの能力を Skills としてカプセル化し、MCP を介して外部ツールと接続し、観測可能な Harness 上で Session と Memory を管理する。この一連のループが、安定した Agent の本番運用を実現します。
ドメインのアクションを再利用可能なスキルとしてカプセル化し、MCP (Model Context Protocol) を通じて外部機能と接続する。承認フロー、構造化出力、ストリーミング対話を備えたツール呼び出し層を設計し、サブエージェントを活用して複雑なタスクを分解する。
本番環境で稼働する Agent 実行環境を構築する。セッション管理、状態遷移スケジューリング、ライフサイクル定義、権限分離、サンドボックス実行、自動エラー回復などの基盤アーキテクチャを整備し、システムの堅牢性を担保する。
LLM のコンテキストを精緻に管理する。短期記憶、グラフコンテキスト、プロンプトキャッシング、トークン予算制御などの技術を活用し、多段推論の品質を維持しつつ、システムの計算コストを効果的に抑制する。
多次元的な知識検索パイプラインを構築する。テキストチャンキング、ベクトル検索、全文検索、タグ転置インデックスを組み合わせ、LLM リランカーを用いた再推論戦略により、生成コンテンツの正確性とトレーサビリティを確保する。
02
Selected Work
Agentic ナレッジベース、AI Coding ツール、暗号化 IM、および量化取引デスクトップなど、実際にリリースされ、安定稼働しているコアシステムを厳選して紹介。
ローカルファーストのデスクトップ Agent ワークベンチ。可視化されたチャット、ワークスペースツール、権限承認、観測可能な実行記録を通じて、いつでも実行状態を復元できる堅牢な中核システムを構築し、そこから標準化されたデスクトップアプリ開発の基盤を抽出した。
パーソナルナレッジ管理と間隔反復(Spaced Repetition)のためのシステム。Agent 支援によるチャット、高度な検索基盤、グラフコンテキスト、およびクロスプラットフォーム対応のリッチテキスト編集機能を提供する。
Claude Code スタイルの AI コーディングアシスタント。セッション管理、多様なツール連携、Plan & Execute ワークフロー、コンテキストの圧縮機能を備える。
Matrix プロトコル、Android Compose UI、Electron、および Rust SDK を活用した、セキュアなクロスプラットフォーム IM クライアント。
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